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Conseil.dev
[SECURITE_IA]

Automatisation IA sans exposer les données clients

Conseil.dev conçoit des workflows IA pour les équipes réglementées ou sensibles à la confidentialité qui ont besoin de contrôler l'accès aux données, leur résidence, la révision, l'auditabilité et les choix de déploiement.

La confidentialité fait partie du workflow

Nous définissons les données accessibles, les personnes qui voient les résultats, ce qui exige une approbation humaine et comment journaliser l'activité avant la mise en production.

[CONTROLES]

Notes de sécurité pour l'IA en production

Chaque workflow IA devrait rendre explicites les décisions d'exposition des données, d'accès et de révision.

Pas d'entraînement sur les données clients

Les choix de modèles et fournisseurs sont revus selon les exigences de traitement des données.

Options privées et open source

Les workflows peuvent fonctionner sur une infrastructure privée, sur site ou open source pour limiter la dépendance fournisseur et garder vos données sensibles sous contrôle.

Résidence des données au Canada

Au besoin, les données et les charges de travail restent sous juridiction canadienne plutôt que sur des plateformes contrôlées à l'étranger.

Accès par rôle

Les utilisateurs voient seulement les documents, réponses et actions permis par leur rôle.

Pistes d'audit

Les actions importantes peuvent être journalisées pour comprendre ce qui s'est passé et quand.

Citations de sources

Les bases de connaissance privées devraient montrer d'où viennent les réponses.

Approbation humaine

Les étapes sensibles sont préparées par l'IA et approuvées par une personne avant de sortir du système.

Approche NDA d'abord

Les projets confidentiels commencent par des attentes claires de traitement avant la découverte.

[EQUIPES_REGLEMENTEES]

Pensé pour le juridique, la comptabilité, la finance, les opérations santé et la connaissance privée

L'objectif n'est pas un chatbot générique. L'objectif est un système contrôlé qui aide l'équipe à aller plus vite tout en préservant la révision, les limites d'accès et les preuves.

Besoin de prouver le modèle de sécurité avant de bâtir?

Utilisez le Projet d'adoption IA pour documenter les risques de confidentialité, les données, les règles d'accès et l'architecture pilote avant l'implémentation.